Auteur : admin2569

Comment fonctionne Ask Jeeves

Ask Jeeves est à la fois une entreprise qui fournit des résultats de recherche à d’autres personnes et un site de recherche lui-même. Cette page se concentre sur le site de recherche Ask Jeeves et son fonctionnement. Les activités de distribution de recherche de l’entreprise sont couvertes sur la page Comment fonctionne Direct Hit.
Demandez à Jeeves Page de résultats
La page de résultats Ask Jeeves répertorie les informations provenant de trois sources principales :
Listes éditoriales alimentées par l’homme
Résultats basés sur des chenilles de Teoma, propriété d’Ask Jeeves
La page de résultats offre également une variété d’options publicitaires. Les listes éditoriales et payantes sont couvertes plus en détail ci-dessous.
Résultats humains
En haut des listes Ask Jeeves se trouve généralement une section intitulée Cliquez sur Demander ci-dessous pour vos réponses. Les listes ici, de la base de connaissances Ask Jeeves », proviennent généralement du travail d’éditeurs humains.
Ask Jeeves n’offre pas de page d’ajout d’URL, comme les répertoires alimentés par l’homme tels que Yahoo, LookSmart et Open Directory. Cependant, vous pouvez suggérer que votre site soit lié à une question par e-mail. Envoyez simplement un message à un e-mail protégé
Soyez intelligent avec votre soumission. Vous aurez probablement plus de succès si vous constatez qu’il n’y a pas de questions existantes relatives à un sujet particulier. Faites quelques recherches, recherchez les lacunes, puis proposez les pages appropriées de votre site. Soyez bref, concis et expliquez pourquoi votre site a de la valeur.
Bonjour-
J’ai plusieurs pages sur les éclipses solaires, qui fournissent des réponses parfaites aux questions que vos utilisateurs peuvent avoir. Quelques exemples sont ci-dessous, ainsi que des pages de mon site qui fournissent des réponses :
+ Quand est la prochaine éclipse solaire ?
Je pense que vous trouverez les pages utiles pour vos utilisateurs, car elles sont assez détaillées et conçues pour les débutants. Le site dans son ensemble a également remporté de nombreux prix et critiques positives, que vous pouvez voir sur :
Ask Jeeves fournit des directives éditoriales pour les sites qui demandent à être répertoriés. En les suivant, vous augmentez vos chances de devenir une ressource dans la base de connaissances. Voici un résumé des points clés :
Les sites doivent se charger rapidement et être soignés, faciles à lire et à naviguer.
Les sites doivent être bien entretenus et mis à jour régulièrement.
Les sites doivent offrir des informations complètes et précises qui répondent à la question d’un utilisateur.
Les sites doivent proposer des liens ou des informations supplémentaires liés à la question de l’utilisateur.
Les sites doivent démontrer leur crédibilité en fournissant des citations d’auteur et de source et des informations de contact.
Ces points, et quelques informations supplémentaires, peuvent être trouvés ici.
Demandez à Jeeves Politique éditoriale
Résultats de l’ouverture
Habituellement, le deuxième grand groupe d’annonces sur la page de résultats Ask Jeeves est intitulé Vous pouvez trouver ces liens sponsorisés utiles. Les annonces de cette section proviennent de Google AdWords Select. Ce sont les meilleures listes du programme Google AdWords pour les termes que vous avez recherchés.
Cela signifie que pour apparaître sur Ask Jeeves pour un terme particulier, vous devez être l’une des meilleures annonces pour ce terme sur Google AdWords. Consultez la section Google AdWords de la page Comment fonctionne Google pour en savoir plus à ce sujet.
Résultats de Teoma
Habituellement, le troisième grand groupe d’annonces sur la page de résultats Ask Jeeves est intitulé Vous pouvez trouver mes résultats de recherche utiles. Les listes de cette section proviennent de Teoma, un moteur de recherche basé sur un robot appartenant à Ask Jeeves.
Bien que le Teoma ne soit plus en version bêta », il y aura probablement encore des changements dans la façon dont il explore le Web jusqu’au milieu de 2002. Les articles ci-dessous, en particulier la seconde moitié du second, contiennent plus de détails sur la façon dont Teoma explore le Web et des conseils pour mieux se classer avec :
À certains égards, encore le petit nouveau sur le bloc des moteurs de recherche, Teoma atteint la puberté aujourd’hui alors que la version 2″ du moteur de recherche est officiellement déployée auprès du public.

Comment fonctionne le coup direct

Les résultats de Direct Hit sont fournis à la fois via le site Direct Hit lui-même et distribués aux sites partenaires.
Le système de Direct Hit mesure les pages que les utilisateurs sélectionnent dans les résultats de recherche de tous ses partenaires ainsi que ceux qui utilisent son propre site. Il estime également combien de temps ils passent à visiter ces pages. Dans une explication très simpliste, les pages les plus populaires, mesurées par ces facteurs, se hissent en tête de ses résultats.
Outre le clic et le temps de visionnage, Direct Hit prend également en compte d’autres facteurs non divulgués dans son algorithme de classement. Direct Hit explore également le Web, afin de pouvoir affiner ses propres listes, plutôt que de se fier uniquement aux clics mesurés sur les sites de ses partenaires.
Le facteur Teoma
En septembre 2001, Ask Jeeves, propriétaire de Direct Hit, a acquis le moteur de recherche Teoma. Teoma doit maintenant prendre le relais de Direct Hit d’ici la mi-2002.
Plus précisément, le site Direct Hit est sur le point de fermer et les résultats Direct Hit ne seront disponibles que sur les sites Web partenaires. Les résultats de Teoma seront également proposés aux sites web partenaires. Cependant, contrairement à Direct Hit, les résultats de Teoma seront également disponibles sur le site Web autonome de Teoma.
Cela signifie pour le propriétaire du site qu’être répertorié dans les résultats Direct Hit est beaucoup moins important que par le passé. Teoma va avoir une distribution plus large que Direct Hit.
Pour vous aider à être répertorié dans Teoma, consultez la section Résultats de Teoma de la page Comment fonctionne Ask Jeeves. Le premier article de cette section (So Long Direct Hit, Hello Teoma ») explique également plus en détail ce qui se passe avec le service Direct Hit. Le reste de cette page explique comment Direct Hit fonctionne actuellement et comment y figurer.
Compter les clics
La partie target= indique à Direct Hit le nom de la page que vous avez sélectionnée. La partie id= indique à Direct Hit où se trouvait le site dans les résultats de recherche HotBot, et la partie userid= aide Direct Hit à vous identifier lorsque vous revisitez HotBot. Enfin, la partie q= indique à Direct Hit les termes qui ont été utilisés pour la recherche. Donc, cliquer sur ce lien indiquerait à Direct Hit que quelqu’un a sélectionné la page, qui a été classée numéro 1 pour les horoscopes de requête.
Nous savons maintenant comment Direct Hit collecte les informations de clic. Qu’est-ce que ça fait avec ? Direct Hit fait une estimation du pourcentage typique de clics qu’un site devrait recevoir pour n’importe quelle position sur une page. Les sites qui dépassent cette estimation ont tendance à monter dans le classement, tandis que les sites qui ne sont pas à la hauteur ont tendance à baisser.
Par exemple, le site d’horoscope ci-dessus devrait naturellement attirer de nombreux clics en raison de sa position de numéro un. Mais si le site attire un pourcentage de clics inférieur à celui d’un site numéro un typique, il peut tomber au numéro deux ou même disparaître complètement de la liste des dix premiers.
De même, un site répertorié en position 36 devrait attirer très peu de clics. Mais si les utilisateurs ne sont pas satisfaits des meilleurs résultats, ils peuvent les explorer et les découvrir. Si suffisamment de personnes font cela, le site augmentera alors dans le classement et pourrait éventuellement figurer dans le top dix.
Gardez la proportion à l’esprit lorsque vous pensez à la façon dont Direct Hit compte les clics. Ce n’est pas seulement qui obtient le plus de clics. Par exemple, cinq personnes visitant un site le mieux classé peuvent ne pas compter pour grand-chose, car un site le mieux classé devrait attirer de nombreux visiteurs. Mais cinq personnes visitant un site enfoui dans les résultats ont beaucoup plus de poids pour faire grimper ce site dans le classement.
Temps de suivi
Direct Hit mesure également le temps que les gens passent sur un site Web, et c’est un autre moyen principal utilisé pour classer les sites. Ceux qui ont un temps de visionnage plus long peuvent se déplacer plus haut. Mais n’oubliez pas que le temps de visionnage est pris en compte avec les données de clics et d’autres facteurs qui ne sont pas publics.
Comment Direct Hit peut-il savoir combien de temps vous êtes sur un site ? Vous vous souvenez de la partie userid= dans les liens HotBot mentionnés ci-dessus ? Cela indique à Direct Hit lorsque vous quittez HotBot. Lorsque vous revenez ensuite et cliquez sur un lien, il est alors capable de mesurer le temps entre les deux clics. Ce temps est le temps que vous avez passé à consulter une page.
Imaginez ce scénario typique. Vous effectuez une recherche d’horoscopes », puis cliquez sur le premier lien répertorié. Vous passez quelques secondes à le regarder, puis utilisez le bouton de retour de votre navigateur pour revenir à la liste des sites de HotBot. Maintenant, vous choisissez le deuxième lien répertorié. Lorsque vous cliquez dessus, Direct Hit peut désormais mesurer le temps entre votre premier et votre deuxième clic. Il peut voir qu’il n’y a eu que quelques secondes entre les clics, il sait donc que vous n’êtes pas resté très longtemps sur le premier site.
Au deuxième site, vous prenez plus de temps. Vous pourriez même y consulter quelques autres pages. Mais vous ne trouvez toujours pas ce que vous aimez, alors après quelques minutes, vous revenez à HotBot. Vous pouvez revenir à votre liste d’origine ou relancer la recherche. Quoi qu’il en soit, dès que vous cliquez sur un autre lien, Direct Hit peut mesurer le temps entre votre deuxième et votre troisième clic pour estimer votre temps sur le deuxième site, qui était de quelques minutes.
Enfin, vous choisissez un troisième site dans la liste que vous aimez. Vous ne revenez pas à HotBot pendant des jours. Lorsque vous le faites et cliquez sur un lien, Direct Hit mesure à nouveau le temps entre les clics et apprend que vous avez passé beaucoup de temps sur le troisième site.
Bien sûr, Direct Hit ne peut pas dire exactement combien de temps vous passez sur le troisième site. Après tout, vous êtes parti depuis des jours et avez consulté de nombreux sites entre-temps. Il y a des situations où quelqu’un peut cliquer sur un site, puis ne jamais revenir sur HotBot. D’autres peuvent revenir à HotBot après avoir effacé les cookies de leur navigateur, de sorte que Direct Hit ne puisse pas reconnaître qu’ils sont revenus. Certaines personnes peuvent même ouvrir plusieurs fenêtres de navigateur à partir de la liste des résultats en même temps, ce qui donnerait à Direct Hit l’impression qu’elles ne passent que quelques secondes sur un site entre les clics.
Toutes ces choses compliquent la mesure du temps avec précision. Direct Hit dit qu’il compense ce type de problèmes en examinant les moyennes et en excluant les données extrêmement inhabituelles.
Être répertorié et bien se classer
La meilleure façon d’être référencé avec Direct Hit est d’être référencé auprès de ses sites partenaires. Par exemple, si vous deviez être répertorié avec Open Directory ou Inktomi, vous pourriez apparaître sur HotBot, qui utilise ces deux sources de données.
À leur tour, les clics sur votre annonce seraient envoyés à Direct Hit. Si votre site a attiré suffisamment de clics de qualité, vous pourriez commencer à apparaître comme un site « populaire » dans les résultats de Direct Hit.
Pour aider à améliorer votre taux de clics, utilisez la balise meta description, pour vous assurer que votre annonce est écrite pour attirer les utilisateurs sur votre site. Consultez la page Comment utiliser les balises méta pour en savoir plus sur la balise méta description.
De plus, assurez-vous d’avoir une bonne convivialité au sein de votre site Web. Lorsque les utilisateurs arrivent, peuvent-ils localiser rapidement ce qu’ils recherchent ? Sinon, ils quitteront le site rapidement et en chercheront un autre. Cela vous fera du mal avec Direct Hit, car il récompense les sites qui gardent les utilisateurs sur leurs sites.
L’article ci-dessous traite de certains problèmes d’utilisation et fournit des ressources avec une aide supplémentaire pour garder vos utilisateurs.
La mise à jour du moteur de recherche, 2 mai 2001
Une question courante est de savoir si les webmasters peuvent se booster artificiellement en cliquant simplement plusieurs fois sur leurs liens. Direct Hit affirme avoir mis en place des systèmes pour empêcher ce type de comportement. Une chose évidente que Direct Hit surveille est un nombre élevé de clics provenant de la même personne. En dehors de cela, toute activité hors de la norme est susceptible d’attirer l’attention et l’examen.
Le Crawler Direct Hit
Comme mentionné ci-dessus, Direct Hit fonctionne principalement en mesurant les clics sur les résultats sur les sites Web de ses partenaires. Direct Hit possède également son propre index de pages Web, recueillies en explorant le Web. Il existe même une page Ajouter une URL, où vous pouvez soumettre votre site :
Page d’ajout d’URL à accès direct
Listes d’annuaires
À partir de la page d’accueil, vous trouverez des liens vers des catégories juste en dessous du champ de recherche. Ceux-ci mènent à la version Direct Hit de l’Open Directory, où les sites sont classés par ordre de popularité, tel que mesuré par le nombre de clics. Pour apparaître dans l’annuaire, vous devrez être répertorié avec l’Open Directory, comme expliqué sur la page Comment fonctionne l’Open Directory.
Annonces payantes
Sur la page des résultats de Direct Hit, les liens numérotés proviennent tous de la base de données de Direct Hit. En revanche, les annonces sous la rubrique « Résultats de la recherche de partenaires » proviennent d’Overture. Pour apparaître dans cette section sur Direct Hit pour un terme de recherche particulier, vous devez être le 1er, 2e ou 3e site classé pour ce terme sur Overture. La page Comment fonctionne Overture (GoTo) explique comment être répertorié avec Overture.

Quand on texte

Tout le monde l’exécute, et avec plaisir de temps en temps. La messagerie texte, également connue sous le nom de messagerie texte, consiste à fournir de brèves informations avec des téléphones portables, généralement en utilisant le service de messagerie en ligne bref (SMS). Les messages texte ont été développés au Royaume-Uni à la fin des années 1980 et le premier message texte a été envoyé le 3 décembre 1992. Un service commercial SMS a été lancé au Royaume-Uni en 1995. Cependant, les SMS n’ont pas été supprimés jusqu’à ce qu’il devienne facile. d’envoyer des messages entre les quatre principaux systèmes de téléphonie mobile britanniques en 1998. Tout simplement parce que saisir du contenu textuel directement sur un clavier téléphonique était lourd et que le nombre de chiffres dans un message texte était limité, une forme de raccourci a évolué, en particulier chez les jeunes. Cela comprenait des raccourcis tels que UR pour « votre » ou « vous êtes » et BRB pour « revenir ». Parallèlement à l’interaction et au plaisir fondamentaux, d’autres utilisations de la messagerie texte ont été développées, notamment l’annonce par des militants de présentations dans les rues de l’Extrême-Orient, de l’Ukraine et du Koweït et le flirt clandestin dans les communautés où les relations occasionnelles avec les rapports sexuels opposés étaient désapprouvées. . En Afrique du Sud, des conseillers avaient envoyé des informations sur l’utilisation par les patients de médicaments antirétroviraux pour lutter contre le sida/aide par SMS aux chercheurs de l’Université du Cap. Par SMS, les autochtones indiens en politique étaient convoqués par les employés pour voter de nouvelles lois ou constituer un quorum au parlement. Un nouveau système informatique était présenté au Royaume-Uni qui permettrait de transmettre aux témoins des alertes de contenu textuel concernant des audiences illégales. En mai 2005, les alertes d’alerte d’America’s Missing: Transmit Emergency Response (AMBER) concernant les enlèvements d’enfants aux États-Unis ont commencé à être transmises sous forme de contenu textuel aux personnes qui ont choisi de les obtenir et, en 2018, 924 enfants avaient été récupérés. Les SMS sont utilisés à des fins personnelles, familiales, professionnelles et interpersonnelles. Les organisations gouvernementales et peu gouvernementales utilisent les SMS pour communiquer entre collègues. Dans les années 2010, l’envoi de brefs messages informels est devenu un incontournable dans de nombreuses civilisations, comme c’était le cas auparavant avec l’emailing. Cela fait de la messagerie texte un moyen simple et rapide de communiquer avec des amis, la famille et des collègues, comme dans des contextes où un appel serait impoli ou inapproprié (par exemple, appeler très tard dans la soirée ou lorsqu’une personne sait qu’une autre personne est agitée avec sa famille membres ou activités professionnelles). Comme le courrier électronique et la messagerie vocale et contrairement aux appels téléphoniques (dans lesquels l’appelant inconnu s’attend à parler directement en utilisant le destinataire), les SMS n’auront pas besoin que l’appelant et le destinataire soient chacun libres au même moment ; cela permet une interaction même entre des individus occupés. Les messages texte peuvent également être utilisés pour interagir avec des techniques automatisées, par exemple pour acheter des produits ou des services sur des sites Web de commerce électronique, ou pour participer à des concours sur Internet. Les annonceurs et les prestataires de réparation utilisent le marketing de contenu textuel immédiat pour envoyer des messages aux utilisateurs de téléphones mobiles concernant les promotions, les délais de paiement attendus, ainsi que d’autres notifications plutôt que d’utiliser le courrier postal, le courrier électronique ou la messagerie vocale. La quantité d’informations délivrées au Royaume-Uni est passée d’un milliard de dollars en 1999 à quelque 30 milliards en 2005. Aux États-Unis, les SMS sont apparus plus tard mais se sont rapidement développés. De 30 000 informations livrées aux États-Unis en juin 2001, le trafic mensuel est passé à environ 7,3 milliards en 2005 et 14 milliards en 2008. La messagerie SMS a atteint son maximum aux États-Unis avec 2 300 milliards de messages en 2011 et en Royaume-Uni l’année civile suivante avec 162 milliards de messages. En 2012, la quantité d’informations SMS envoyées dans le monde n’a culminé qu’à moins de 7 800 milliards de dollars et elle a diminué depuis lors en raison de la montée en puissance des applications de messagerie texte telles que Facebook ou Twitter Messenger, WeChat et WhatsApp. Les principales sociétés de Wi-Fi sont convaincues que les utilisateurs envoient désormais plus de SMS que de parler sur leur téléphone portable.

L’ADN au service du calcul

Le calcul de l’ADN est la réalisation de calculs utilisant des substances biologiques, plutôt que des puces de silicium traditionnelles. Le concept selon lequel les molécules individuelles (ou même les atomes) pourraient être utilisés pour les temps de calcul jusqu’en 1959, lorsque le physicien américain Richard Feynman a présenté ses idées sur la nanotechnologie. Cependant, le traitement de l’ADN n’avait été réellement reconnu qu’en 1994, lorsque l’informaticien américain Leonard Adleman a démontré comment les molécules pouvaient être utilisées pour résoudre un problème informatique. Un calcul peut être considéré comme l’exécution d’un algorithme, qui lui-même peut être considéré comme une liste étape par étape de directions bien définies qui prend une certaine entrée, le traite et produit un résultat. Dans le calcul de l’ADN, l’information est symbolisée à l’aide de l’alphabet héréditaire à 4 caractères (A [adénine], G [guanine], C [cytosine] et T [thymine]), plutôt que l’alphabet binaire (1 et ) utilisé par l’ordinateur conventionnel systèmes. C’est vraiment possible parce que de courtes molécules d’ADN de n’importe quelle séquence arbitraire peuvent être synthétisées sur commande. L’entrée d’un algorithme est donc représentée (dans le cas le plus simple) par des molécules d’ADN avec des séries spécifiques, les directions sont complétées par des procédures de laboratoire sur les molécules (comme les travailler en fonction de la longueur ou découper des brins contenant une certaine sous-séquence), ainsi que les le résultat est décrit comme une propriété du groupe final de molécules (comme l’existence ou l’absence d’une séquence spécifique). L’expérience d’Adleman consistait à tracer un chemin à travers un réseau de « villes » (étiquetées « 1 » à « 7 ») reliées par une « route » à sens unique. Le problème spécifie que l’itinéraire doit commencer et se terminer dans des communautés spécifiques et visiter chaque ville une seule fois. (Ceci peut être considéré par les mathématiciens comme le problème du cours hamiltonien, un cousin du problème du voyageur de commerce beaucoup plus connu.) Adleman avait profité de la complémentarité Watson-Crick de l’ADN-A et du T qui se collaient par paires, tout comme G et C (donc la séquence AGCT collerait parfaitement à TCGA). Il a conçu de brefs brins d’ADN pour représenter les villes et les routes de manière à ce que les brins de route emprisonnent les brins de la ville les uns avec les autres, formant des séquences de villes qui représentaient des chemins (comme la vraie solution, qui est devenue « 1234567 »). La plupart des séquences de ce type représentaient de mauvaises réponses au problème (« 12324 » parcourt une ville plus d’une fois et « 1234 » ne visite pas toutes les villes), mais Adleman a utilisé suffisamment d’ADN pour être raisonnablement sûr que la bonne réponse sera symbolisée. dans son contenant préliminaire de brins. Le problème était alors de tirer ce remède unique. Il y est parvenu en amplifiant considérablement au départ (à l’aide d’une méthode appelée réaction en chaîne par polymérase [PCR]) uniquement les séquences qui commençaient et se terminaient dans les bonnes villes. Il a ensuite classé le groupe de brins par durée (en utilisant une méthode connue sous le nom d’électrophorèse sur gel) pour s’assurer qu’il ne retenait que les brins de la bonne longueur. Enfin, il a utilisé à plusieurs reprises une «canne à pêche» moléculaire (filtrage par affinité) pour s’assurer que chaque ville était ainsi symbolisée dans les séquences de prospection. Les brins qui restaient à Adleman avaient ensuite été séquencés pour montrer la solution au problème. Même si Adleman cherchait simplement à établir la faisabilité du traitement avec des substances, peu de temps après son bulletin d’information, son expérience a été présentée par certains comme le début d’un concours entre les systèmes informatiques basés sur l’ADN et leurs alternatives au silicium. Certaines personnes pensaient que les ordinateurs moléculaires pourraient un jour résoudre des problèmes qui mettraient les machines existantes en difficulté, en raison de l’énorme parallélisme naturel de la biologie. Étant donné qu’une petite goutte d’eau peut contenir des milliards de brins d’ADN et parce que les opérations biologiques agissent sur chacun d’eux – efficacement – en parallèle (au lieu d’un à la fois), il a été affirmé qu’une fois, les ordinateurs à ADN pouvaient signifier (et résoudre) des problèmes difficiles qui dépassaient le cadre des ordinateurs « normaux ». Néanmoins, dans de nombreux problèmes difficiles, le nombre d’options réalisables augmente de façon exponentielle avec les dimensions du problème (par exemple, le nombre d’options peut doubler pour chaque ville ajoutée). Cela signifie que même des problèmes assez minimes nécessiteraient des volumes d’ADN ingérables (sur l’achat de grandes baignoires) afin de signifier toutes les réponses possibles. L’expérience d’Adleman était importante car elle effectuait des calculs à petit niveau avec des molécules biologiques. Mais surtout, il ouvrait la possibilité de réponses biochimiques immédiatement programmées.

Ces bots qui manipulent le net

Vérifiez autour de vous, particuliers du Web. Les chenilles. Ils sont presque partout. La plupart des visiteurs ne sont pas des êtres humains, mais des robots ou des plans conçus pour accomplir des tâches programmées. Ce sont les abeilles ouvrières de votre internet, plus les sbires. Certains robots aident à actualiser votre offre Facebook ou MySpace ou à apprendre à classer les résultats de recherche Google. d’autres robots imitent l’humanité et mènent des grèves désastreuses de DDoS. En règle générale, les robots d’exploration – négatifs et positifs – sont responsables de 52% du trafic sur le site Web, selon un autre rapport de l’organisation de sécurité Imperva, qui concerne une évaluation annuelle de l’action des robots sur Internet. La statistique de 52% est significative car elle indique certains conseils de la part de la balance de l’année précédente, selon laquelle un trafic ciblé individuel avait été dépassé pour la première fois par les visiteurs de bot, à tout le moins en 2012, lorsque Imperva a commencé à vérifier l’exercice sur le web. . L’étude la plus récente, qui repose sur une évaluation de près de 17 milliards de sessions de site sur plus de 100 000 noms de domaine Internet, montre que les robots d’exploration sont à nouveau en tête. Non seulement cela, mais les robots nuisibles ont l’avantage sur les robots d’exploration, qui étaient respectivement responsables de 29% et 23% de la majorité du trafic de sites Web. «La statistique la plus déconcertante de ce document est en outre l’engouement le plus persistant qu’il observe», écrit Igal Zeifman, directeur de la publicité d’Imperva, dans un article sur l’enquête. «Pendant cinq ans, chaque visiteur sur le troisième site Web était un bot de l’invasion.» Une manière différente: plus de 94% des 100 000 sites Web inclus dans le record ont assailli un ou plusieurs assauts de bot au cours de la période de 90 L’étude d’Imperva. Les sites Internet qui sont moins favorisés par les êtres humains – tel que mesuré par le trafic sur les sites Web – avaient tendance à recevoir beaucoup plus de voyages de crawlers. Zeifman a écrit: «Placez-vous simplement, les bons robots vont explorer votre site Web et les mauvais robots vont essayer de le casser, peu importe la façon dont il est connu avec l’homme. Ils vont même continuer à continuer à visiter un site en l’absence de tout trafic individuel ciblé. « 

Le retour sur investissement de l’internet

Tout au long de l’ère du marketing de masse, une compréhension précise du retour sur investissement a rarement été disponible au sein des organisations qui investissent massivement dans la publicité, bien qu’elle soit prisée. Avec l’avènement de l’ère numérique est venue la promesse d’une mesure transparente de l’impact commercial des canaux en ligne. Cependant, la pléthore de mesures de performance disponibles pour les canaux en ligne n’a pas permis de clarifier l’efficacité du marketing. La plupart des entreprises qui investissent massivement dans le marketing prennent des décisions critiques en matière d’allocation d’investissement sur la base de rapports erronés sur le retour sur investissement et/ou le coût par acquisition (CPA). Il en résulte une mauvaise allocation des investissements qui freine considérablement la croissance des entreprises à long terme.

LE DÉSÉQUILIBRE DES DONNÉES SUR LES CANAUX HORS LIGNE ET EN LIGNE
Presque toutes les entreprises qui investissent dans le marketing en ligne évaluent son efficacité en liant les événements de conversion (c’est-à-dire les prospects, les acquisitions ou les ventes en ligne) à la publicité en ligne qui a eu lieu sur le même appareil avant conversion. Cela va de la simple attribution du dernier clic gagnant à des approches multi-touch plus sophistiquées qui attribuent un certain crédit à la séquence d’annonces vues (suivies à l’aide de cookies tiers) et aux liens de recherche cliqués, tout au long du parcours client en ligne. Cependant, l’attribution basée sur le suivi des points de contact numériques entraîne presque toujours une compréhension biaisée du coût par conversion pour six raisons clés :

1 La publicité en ligne, en particulier la recherche en ligne, convertit l’intérêt suscité par les canaux hors ligne. Souvent, les canaux en ligne se voient attribuer tout le mérite de convertir l’intérêt qui a été cultivé au cours des années de construction de la marque.

2 Presque toutes les approches d’attribution basées sur les points de contact ne suppriment pas les conversions de base (c’est-à-dire les conversions qui se seraient produites même en l’absence de marketing).

3 L’attribution des points de contact optimise la diffusion d’annonces numériques aux personnes susceptibles de convertir, par opposition à la diffusion d’annonces aux personnes susceptibles d’être influencées par La publicité. C’est l’une des raisons pour lesquelles le reciblage semble souvent très efficace. Bombarder les personnes qui ont manifesté un intérêt pour un produit avec une publicité ciblée pour ce produit peut provoquer des conversions incrémentielles, mais cette tactique spamme également de nombreuses personnes qui auraient de toute façon fait un achat.

4 Des inexactitudes de coût se produisent dans les rapports de la plupart des solutions standard pour mesurer l’efficacité des canaux numériques. L’intégration précise des données de coûts à partir du contenu (par exemple, Outbrain et Plista), des affiliés et des achats programmatiques dans les serveurs publicitaires est entravée par des problèmes d’intégration technique. Cela conduit à des chiffres incorrects de CPA et de retour sur investissement.

5 Le suivi multi-appareils n’est intégré que dans certaines solutions d’attribution multi-touch (et très peu de fournisseurs de solutions ont une empreinte d’utilisateurs connectés sur plusieurs appareils suffisante pour un suivi déterministe multi-appareils à grande échelle).

6 Certains navigateurs, tels que Safari, bloquent les cookies tiers en défaut. Cela masque efficacement la solution d’attribution de la publicité en ligne diffusée avant une conversion.

Malgré les graves défauts de la plupart des solutions d’attribution numérique contemporaines, les chiffres de CPA et de retour sur investissement qu’elles génèrent sont traités comme un évangile dans de nombreuses entreprises. En revanche, toute forme de suivi du retour sur investissement pour les canaux hors ligne est rarement disponible. Ce déséquilibre des données conduit presque toujours à un transfert progressif des fonds vers les canaux en ligne au fil du temps, en particulier vers la recherche payante, le reciblage et d’autres tactiques qui convertissent l’intérêt existant.

« Malgré les graves défauts de la plupart des solutions d’attribution numérique contemporaines, les chiffres de CPA et de retour sur investissement qu’elles génèrent sont traités comme un évangile. »
OPTIMISER LA PART DES DÉPENSES DU DIGITAL (SOE)
Il existe généralement un indicateur clé indiquant que la répartition des investissements entre les canaux hors ligne et en ligne est excessivement biaisée en faveur de ces derniers. Si la proportion de conversions en ligne attribuée aux médias numériques augmente de manière constante au fil du temps, il s’agit d’un signe clé que les médias numériques prennent progressivement de plus en plus de crédit pour des ventes qui auraient eu lieu de toute façon. La réaffectation des fonds des tactiques de conversion telles que le reciblage et la recherche payante, et vers des canaux qui ciblent les mesures du haut de l’entonnoir, entraînera presque certainement une croissance plus rapide de l’entreprise et un meilleur retour sur investissement à long terme.

De même, l’inverse est aussi généralement vrai (bien que cela se produise de plus en plus rarement). Si la part des conversions en ligne générées par les médias numériques payants a tendance à baisser, c’est un indicateur que de meilleurs résultats suivront si une proportion plus élevée du budget global est investie dans des activités conçues pour convertir les intérêts. Bien que les résultats de l’attribution numérique multi-touch soient presque toujours erronés, ils sont toujours utiles.

Les résultats de l’attribution numérique multi-touch ne doivent pas être traités comme un indicateur fiable du CPA ou du retour sur investissement, même après que des mesures ont été prises pour corriger certains des défauts les plus flagrants qui sont souvent présents dans le numérique. rapports, tels que le suivi inexact des coûts pour le contenu, les affiliés et le programmatique. Le moyen le plus efficace d’exploiter les résultats de l’attribution numérique multi-touch pour générer de meilleurs résultats commerciaux est de se concentrer sur le classement entre les différents éditeurs numériques au sein d’une campagne donnée et d’utiliser les performances relatives entre eux pour guider la prise de décision. Si cela est fait en tandem avec l’optimisation du mix global entre les canaux hors ligne et en ligne, une amélioration du retour sur investissement à long terme est susceptible de suivre.

Quand le web absorbe le retail

Google obtient une petite start-up technique irlandaise de vente au détail appelée Pointy pour une quantité non divulguée, a confirmé mardi le géant de la recherche. L’offre devrait se sceller dans les prochains jours. Pointy a son siège à Dublin et permet aux gens de vérifier ce que leurs magasins locaux ont maintenant en stock. La société a créé le conteneur Pointy, un peu d’équipement qui se connecte au scanner de codes-barres du propriétaire d’un magasin et enregistre exactement ce qui est vendu. Le logiciel informatique de Pointy suit ce qu’un commerçant commercialise et peut prendre une bonne idée du moment où il est en rupture de stock sur le produit particulier. Ces informations boursières sont ensuite affichées sur le profil utilisateur de leur entreprise Google, de sorte que quiconque recherche un magasin local qui propose, par exemple du scotch, puisse vérifier s’il est accessible à proximité. Google a déclaré dans un article de blog que la start-up était un compagnon clé depuis de nombreuses années, et que Pointy avait expérimenté qu’il était plus pratique pour les détaillants communautaires de présenter leurs offres aux acheteurs qui recherchent sur Yahoo. L’un des nombreux problèmes auxquels sont confrontés les petits commerçants est d’obtenir leurs informations de stock en magasin sur Internet d’une manière facile à gérer et à jour de manière fiable. Étant donné que l’organisation des informations sur le monde est au cœur de ce que nous faisons tous, nous nous efforçons de faciliter considérablement la tâche des marchands à proximité pour mieux montrer leurs produits et services aux consommateurs curieux sur les moteurs de recherche. Pointy a récolté environ 19 millions de dollars de fonds d’entreprise et a également été soutenu par des investisseurs providentiels comme le créateur de graphiques de moteurs de recherche Lars Rasmussen, le cofondateur de TransferWise Taavet Hinrikus et le fondateur de WordPress Matt Mullenweg. En 2018, la start-up comptait environ 50 personnes. Il s’agit en fait de la prochaine start-up commercialisée auprès de Google par le PDG de Pointy et propriétaire d’une entreprise en série, Mark Cummins. Cummins a fait des recherches sur la robotique des téléphones portables au Collège d’Oxford et a été une fois rejeté du poste dans les moteurs de recherche. Il a procédé à la vente de sa start-up de recherche graphique Plink pour la recherche et les annonces massives en 2010. Cummins est venu avec Pointy tout en continuant à travailler chez Google, et a quitté la firme pour monter la start-up avec le cofondateur Charles Bibby. Lorsque Enterprise Specialized a inclus Pointy fin 2018, nous avons supposé que Yahoo pourrait racheter l’entreprise. La start-up s’appuie sur Google pour positionner ses pages extrêmement, et il est très clair que le type d’informations que les services fournissent se combinerait bien avec les listes d’articles de magasins de détail à proximité sur Google Maps. Dans un article de blog, Bibbin et Cummins ont publié: « Les six dernières années se sont avérées être un voyage incroyable, et représentent aujourd’hui le début d’une nouvelle section. » Depuis ses débuts, nous sommes vraiment très heureux d’offrir aux marchands locaux dans presque toutes les villes. et chaque communauté en Amérique et dans toute l’Irlande. De nombreuses personnes incroyablement talentueuses ont rejoint notre entreprise, nous avons obtenu le soutien d’un incroyable groupe d’investisseurs et créé de formidables partenariats. C’est un excellent plaisir d’opérer sur une chose qui aide les propriétaires d’entreprises locales dans les villes et villages partout. « 

Disséquer l’équilibre bénéfice et risque de l’IA

De SIRI à la conduite personnelle d’une automobile, l’intellect synthétique (IA) progresse rapidement. Alors que la science-fiction décrit généralement l’IA comme des robots aux caractéristiques semblables à celles de l’homme, l’IA peut englober tout, des techniques de recherche de Google à Watson d’IBM en passant par les outils autonomes. Aujourd’hui, les connaissances créées par l’homme sont correctement appelées IA étroite (ou IA affaiblie), en ce sens qu’elles doivent être développées pour effectuer une tâche étroite (par exemple, uniquement la reconnaissance faciale ou uniquement des recherches sur le Web ou uniquement la conduite d’une voiture). Néanmoins, l’objectif à long terme de plusieurs experts est de générer une IA générale (AGI ou IA solide). Alors que l’intelligence artificielle étroite peut surpasser les humains dans toutes ses tâches, comme jouer activement aux échecs ou résoudre des équations, l’AGI surpasserait les humains dans pratiquement toutes les tâches cognitives. À court terme, l’objectif de maintenir l’impact de l’IA sur la communauté bénéfique inspire des études dans de nombreux domaines, de l’économie et de la législation aux domaines technologiques tels que l’affirmation, l’applicabilité, la protection et le contrôle. Bien que ce ne soit rien de plus qu’une petite nuisance en cas d’accident ou de piratage de votre ordinateur portable, il peut être beaucoup plus essentiel qu’un programme d’IA fasse ce que vous voulez qu’il fasse s’il contrôle votre véhicule, votre avion, votre stimulateur cardiaque, votre système de trading automatisé ou votre réseau énergétique. Un autre défi à court terme consiste à arrêter une course aux armements écrasante dans des outils autonomes mortels. À long terme, une question essentielle pour vous est de savoir ce qui va se passer si la poursuite d’une IA forte réussit et si un système d’IA devient meilleur que les humains dans tous les domaines cognitifs. Comme l’a révélé I.J. Génial en 1965, créer de meilleures méthodes d’IA est en soi un travail cognitif. Ce type de méthode pourrait potentiellement subir un développement personnel récursif, activant une explosion de l’intellect éloignant l’intellect individuel de manière significative. En créant des technologies innovantes, ce type de superintelligence nous aidera à nous débarrasser de la bataille, de la maladie et de la pauvreté, et ainsi la création d’une IA forte peut être le plus grand événement dans le milieu humain. Certains professionnels ont exprimé leur inquiétude, cependant, cela peut également fonctionner comme la finale, sauf si nous apprenons à aligner les objectifs de l’IA avec les nôtres avant qu’elle ne soit superintelligente. Il y en a plusieurs qui se demandent si une IA solide sera jamais atteinte, mais d’autres insistent sur le fait que la création d’une IA superintelligente sera certainement bénéfique. Chez FLI, nous reconnaissons ces deux opportunités, mais reconnaissons également l’opportunité d’un système intellectuel artificiel de déclencher intentionnellement ou par inadvertance d’excellents dommages. Nous savons que les enquêtes de nos jours peuvent nous aider à mieux nous préparer à prévenir de telles conséquences potentiellement défavorables à l’avenir, profitant ainsi des avantages de l’IA tout en évitant les problèmes. La plupart des experts reconnaissent qu’une IA superintelligente est peu susceptible de montrer des émotions humaines telles que jouir ou détester, et il n’y a aucune raison que l’IA devienne intentionnellement bienveillante ou malveillante. Au lieu de cela, quand il s’agit de savoir comment l’intelligence artificielle peut éventuellement devenir un risque, les experts ressentent probablement deux situations: l’IA est programmée pour faire quelque chose d’écrasant: les outils autonomes sont des systèmes de connaissances artificiels qui sont développés pour tuer. Entre les mains de la mauvaise personne, ces outils pourraient très facilement entraîner des pertes massives. De plus, une course aux armements de l’IA pourrait accidentellement provoquer une guerre de l’IA qui entraînerait également des pertes de taille. Pour éviter d’être contrarié par l’adversaire, ces armes pourraient être rendues très difficiles à «éteindre» simplement, de sorte que les humains pourraient vraisemblablement perdre le contrôle de ce genre de scénario. Ce danger est celui qui existe même avec une IA mince, mais qui augmente à mesure que l’intelligence de l’IA et l’autonomie augmentent. L’IA est conçue pour rendre un mouvement bénéfique, mais elle construit une méthode destructrice pour atteindre son but: cela peut se produire si nous oublions d’aligner totalement les cibles de l’IA avec les nôtres, ce qui est extrêmement difficile. Si vous vérifiez avec une automobile intelligente et obéissante de vous considérer au terminal de l’aéroport le plus rapidement possible, cela pourrait vous y amener poursuivi par des hélicoptères et inclus dans le vomi, ne faisant pas ce dont vous aviez besoin mais en fait ce que vous avez demandé. Lorsqu’un produit superintelligent est chargé d’un projet de géo-ingénierie engagé, il peut provoquer la destruction de l’écosystème étant un effet secondaire, et considérer les efforts individuels pour l’arrêter comme une menace à satisfaire. Comme le montrent ces illustrations, le souci d’une IA sophistiquée n’est pas la malveillance mais la compétence. Une IA super-intelligente sera très efficace pour atteindre ses objectifs, et si ces objectifs ne correspondent pas aux nôtres, il existe un problème. Vous n’êtes probablement pas un méchant anti-fourmis qui agit sur les fourmis par malice, mais si vous êtes responsable d’une entreprise d’énergie verte hydroélectrique et qu’il y a une fourmilière dans la région pour être surchargée, tant pis pour les fourmis. Un objectif clé de la recherche fondamentale sur la sécurité de l’IA est de ne jamais repérer l’humanité à la place de ces fourmis.

Domination: Amazon est de plus en plus fort

Le marché en ligne d’Amazon vient de nous offrir une mise à niveau sur la rapidité avec laquelle son propre système de livraison remplace UPS, les services postaux des États-Unis, FedEx, ainsi que d’autres transporteurs pour livrer les offres d’un centre de traitement du marché en ligne d’Amazon vers la porte du client d’Amazon. Les montants indiquent la taille que cette technique suit définitivement, pratiquement pas de temps pour la démarrer, la taille du volume du package et le nombre de pilotes qui fonctionnent déjà dans cette méthode. Cela a des implications massives pour cette entreprise de logistique américaine, les entreprises qui y ont recours, comme UPS et FedEx, et cela continue à augmenter leurs frais publiés malgré la dynamique du marché, qui fait face au développement d’Amazon, les entreprises en pleine croissance qui Le marché en ligne d’Amazon se met en place pour se rapprocher des fournisseurs reconnus. Son objectif est double: un, diminuer les frais de livraison. Et 2, la gestion du gain. Les frais de livraison ont été un problème majeur dans le commerce électronique. Et la gestion était un problème majeur pour Amazon pendant la saison des vacances 2013. Le déluge des commandes du marché en ligne d’Amazon était de s’assurer qu’il submergeait UPS et FedEx, et les offres ont été livrées juste après Noël, ce qui a créé une débâcle massive pour Amazon. Donc, pour obtenir le contrôle et porter des frais plus bas, il doit devenir le gorille numéro 1 au sein de l’entreprise de logistique et s’entourer de milliers de petites entreprises de logistique qu’il contrôle entièrement et qui ingèrent l’heure du déjeuner des dirigeants d’aujourd’hui, UPS et FedEx . Et c’est ce qui se passe à une vitesse étonnante. Le marché en ligne d’Amazon n’a pas développé de commerce en ligne. Mais depuis le premier jour, cela a poussé l’enveloppe dans toutes les directions pour devenir le principal participant dans à peu près tous les domaines associés, certains de haute technologie, certains de moindre technologie, du cloud computing à l’expédition, pour réduire les coûts et obtenir le contrôle . Pour ce faire, le marché en ligne d’Amazon aide à produire un grand nombre de petites organisations. Il séduit les gens d’affaires potentiels avec des offres d’entrée attrayantes. Ces sociétés n’ont pas de propriétaires de voitures non syndiqués, et elles n’ont pas non plus de siège social extravagant ni de frais généraux, et elles peuvent travailler à rabais, surtout si elles peuvent utiliser l’énergie d’achat d’Amazon pour les voitures et les polices d’assurance, ce qui est le cas d’Amazon. com a configuré pour leur permettre de faire. La première fois que j’ai remarqué que c’était exactement l’endroit où j’avais discuté avec un chauffeur d’expédition, c’était début 2017. Amazon. Les offres com ont déjà été livrées à notre immeuble de San Francisco par le support postal américain, par UPS ou par FedEx. Mais ensuite, j’ai réalisé que les offres Amazon étaient devenues livrées par des gens typiques. Un certain nombre d’entre eux ont commencé dans des voitures banalisées. D’autres individus avaient été marqués avec Amazon. logos com. L’un d’entre eux s’est traîné dans un minuscule véhicule de couleur blanche portant un logo Amazon. Et qu’il portait un gilet avec une Amazone. logo com. Alors, je lui ai demandé s’il travaillait pour le marché en ligne d’Amazon. Il a expliqué qu’il travaillait bien pour toute organisation d’expédition et de livraison avec environ 20 camionnettes à Oakland qui livraient pour Amazon. com. Pendant ce temps, Amazon mettait en place deux programmes dans des villes choisies, dans lesquels il avait activement prospecté des employés de concerts et des «entrepreneurs». Un système était «Amazon Flex»: le marché en ligne d’Amazon l’a facturé afin de «gagner 18 $ à 25 $ par heure». livraison de colis avec Amazon. com. »Il dépendait de l’application mobile et permettait aux employés de concerts de sélectionner un bloc d’énergie en une journée pour récupérer et proposer des offres. La zone de sélection pourrait être un service de marché en ligne Amazon ou «un magasin ou même un restaurant», a-t-il déclaré. Les employés de Gig peuvent utiliser leur automobile ou leur vélo ou quoi qu’il arrive. Et ils ont été des entrepreneurs, payés par le marché en ligne d’Amazon.

Robots : 2e vague

La période est fabuleuse : les robots arrivent dans nos vies. Ils trottent sur leurs deux jambes, causent, décryptent les émotions humaines.Toute ces choses, ils en sont désormais capables. Ils ont déjà commencé à assister les personnes à mobilité réduite, aider les employés, mitonner de bons petits plats avec nous ou à notre place… Leur arrivée est si proche que, la semaine dernière, j’ai suivi un congrès à Cannes intégralement consacré aux risques qu’ils peuvent susciter. Le sujet général de ce séminaire portait plus particulièrement l’usage de la collaboration homme/robot, autant dans le milieu industriel que dans celui des services. Le meeting ne portait pas sur les innovations technologiques spécifiques. La problématique était aiguillé sur des facteurs humains, l’évolution dans les process industriels, des innovations attendues. En écoutant les nombreux participants, j’ai constaté qu’un mouvement considérable s’était opéré dans la manière dont ils sont perçus : les robots ne sont plus envisagés comme des remplaçants, mais bien comme des coéquipiers. Au point qu’on ne parle plus tant de robots, mais des robots humanoïdes collaboratifs, aussi appelés cobots. La robotique collaborative conçoit les robots non comme des travailleurs autonomes mais afin qu’ils travaillent en présence et en coopération avec l’homme. Cette participationchange la donne car elle requiert d’une part une certaine intelligence embarquée, capable de décrypter les données transmises par les capteurs internes du robot, mais aussi que le robot soit compliant, que ses mouvements soient élastiques, plus proches de ceux des hommes. La robotique collaborative touche actuellement de très nombreux secteurs industriels, qu’il s’agisse de grandes entreprises ou PME. L’adaptabilité, la fiabilité et le rendement des robots collaboratifs en font des dispositifs permettant l’automatisation de tâches encore peu ou pas robotisées à ce jour. La robotique collaborative est en fait le deuxième stade de robotisation des entreprises, la colonne vertébrale de l’usine à venir. En tout cas, la période qui vient risquent d’être particulièrement passionnante à vivre. Les robots vont devoir être acceptables et acceptés. Mais ce séminaire m’a convaincu. Et d’ici cinq ans, nous aurons tous un Mabu à la maison pour nous épauler dans ses corvées.